|
|
Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
Data corrente: |
10/01/2023 |
Data da última atualização: |
10/01/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
LEIVAS, J. F.; TEIXEIRA, A. H. DE C.; TAKEMURA, C. M.; GARCON, E. A. M. |
Afiliação: |
JANICE FREITAS LEIVAS, CNPM; ANTÔNIO HERIBERTO DE CASTRO TEIXEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE; CELINA MAKI TAKEMURA, CNPM; EDLENE APARECIDA MONTEIRO GARCON, CNPM. |
Título: |
Indicadores agrometeorológicos disponibilizados para produtores rurais do oeste da Bahia. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 22., 2022, Bauru. Anais... Bauru: UNESP, 2022. |
Páginas: |
14 p. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
CBMET 2022. |
Conteúdo: |
RESUMO: A região oeste da Bahia se destaca por sua atividade de larga escala, utilizando tecnologia avançada, proporcionando altos rendimentos de soja, milho e algodão, sendo considerada a maior produtora de grãos do Nordeste brasileiro. O objetivo deste estudo é disponibilizar informações sobre o desenvolvimento do aplicativo (app) MonitoraOeste, desenvolvido pela Embrapa Territorial, para produtores do oeste da Bahia. Nesse aplicativo, são disponibilizadas informações sobre a dinâmica da vegetação natural e das culturas irrigadas ao longo do ciclo da cultura, como Evapotranspiração (ET), biomassa (BIO), produtividade da água (PA) e NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), visando acompanhar a dinâmica da vegetação natural e culturas irrigadas ao longo do ciclo agrícola, e disponibilizar essas informações de maneira rápida e prática aos produtores do oeste da Bahia, através de aplicativo mobile (app) , disponibilizado em sistema Android e IOS. A metodologia utilizada foi o algoritmo SAFER (Simple Algorithm For Evapotranspiration Retrieving) para obtenção de indicadores agrometeorológicos espectrais. Para a aplicação do modelo são necessários dados de estações meteorológicas, disponibilizados pelo INMET, e imagens do satélite MODIS, com resolução espacial de 250m e temporal de 16 dias. ABSTRACT: The western region of Bahia is characterized by its large-scale activity, using advanced technology, providing high yields of soybeans, corn and cotton, being considered the largest grain producer in the Brazilian Northeast. The objective of this study is to provide information about the development of the mobile app (app) MonitoraOeste, developed by Embrapa Territorial, for producers in western Bahia. This application provides information on the dynamics of natural vegetation and irrigated crops throughout the crop cycle, such as Evapotranspiration (ET), biomass (BIO), water productivity (PA) and NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), aiming monitor the dynamics of natural vegetation and irrigated crops throughout the agricultural cycle, and make these available information fast and practice to producers in western Bahia, through a mobile app, available on Android and IOS systems. The methodology used was the SAFER algorithm (Simple Algorithm For Evapotranspiration Retrieving) to obtain spectral agrometeorological indicators. For the application of the model, data from meteorological stations, available by INMET, and images from the MODIS satellite, with a spatial resolution of 250m and a temporal resolution of 16 days. The western region of Bahia is characterized by its large-scale activity, using advanced technology, providing high yields of soybeans, corn and cotton, being considered the largest grain producer in the Brazilian Northeast. The objective of this study is to provide information about the development of the mobile app (app) MonitoraOeste, developed by Embrapa Territorial, for producers in western Bahia. This application provides information on the dynamics of natural vegetation and irrigated crops throughout the crop cycle, such as Evapotranspiration (ET), biomass (BIO), water productivity (PA) and NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), aiming monitor the dynamics of natural vegetation and irrigated crops throughout the agricultural cycle, and make these available information fast and practice to producers in western Bahia, through a mobile app, available on Android and IOS systems. The methodology used was the SAFER algorithm (Simple Algorithm For Evapotranspiration Retrieving) to obtain spectral agrometeorological indicators. For the application of the model, data from meteorological stations, available by INMET, and images from the MODIS satellite, with a spatial resolution of 250m and a temporal resolution of 16 days. MenosRESUMO: A região oeste da Bahia se destaca por sua atividade de larga escala, utilizando tecnologia avançada, proporcionando altos rendimentos de soja, milho e algodão, sendo considerada a maior produtora de grãos do Nordeste brasileiro. O objetivo deste estudo é disponibilizar informações sobre o desenvolvimento do aplicativo (app) MonitoraOeste, desenvolvido pela Embrapa Territorial, para produtores do oeste da Bahia. Nesse aplicativo, são disponibilizadas informações sobre a dinâmica da vegetação natural e das culturas irrigadas ao longo do ciclo da cultura, como Evapotranspiração (ET), biomassa (BIO), produtividade da água (PA) e NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), visando acompanhar a dinâmica da vegetação natural e culturas irrigadas ao longo do ciclo agrícola, e disponibilizar essas informações de maneira rápida e prática aos produtores do oeste da Bahia, através de aplicativo mobile (app) , disponibilizado em sistema Android e IOS. A metodologia utilizada foi o algoritmo SAFER (Simple Algorithm For Evapotranspiration Retrieving) para obtenção de indicadores agrometeorológicos espectrais. Para a aplicação do modelo são necessários dados de estações meteorológicas, disponibilizados pelo INMET, e imagens do satélite MODIS, com resolução espacial de 250m e temporal de 16 dias. ABSTRACT: The western region of Bahia is characterized by its large-scale activity, using advanced technology, providing high yields of soybeans, corn and cotton, being considered the la... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Aplicativo de celular. |
Thesaurus Nal: |
Biomass; Evapotranspiration. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1150833/1/6084.pdf
|
Marc: |
LEADER 04511nam a2200205 a 4500 001 2150833 005 2023-01-10 008 2022 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aLEIVAS, J. F. 245 $aIndicadores agrometeorológicos disponibilizados para produtores rurais do oeste da Bahia.$h[electronic resource] 260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 22., 2022, Bauru. Anais... Bauru: UNESP$c2022 300 $a14 p. 500 $aCBMET 2022. 520 $aRESUMO: A região oeste da Bahia se destaca por sua atividade de larga escala, utilizando tecnologia avançada, proporcionando altos rendimentos de soja, milho e algodão, sendo considerada a maior produtora de grãos do Nordeste brasileiro. O objetivo deste estudo é disponibilizar informações sobre o desenvolvimento do aplicativo (app) MonitoraOeste, desenvolvido pela Embrapa Territorial, para produtores do oeste da Bahia. Nesse aplicativo, são disponibilizadas informações sobre a dinâmica da vegetação natural e das culturas irrigadas ao longo do ciclo da cultura, como Evapotranspiração (ET), biomassa (BIO), produtividade da água (PA) e NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), visando acompanhar a dinâmica da vegetação natural e culturas irrigadas ao longo do ciclo agrícola, e disponibilizar essas informações de maneira rápida e prática aos produtores do oeste da Bahia, através de aplicativo mobile (app) , disponibilizado em sistema Android e IOS. A metodologia utilizada foi o algoritmo SAFER (Simple Algorithm For Evapotranspiration Retrieving) para obtenção de indicadores agrometeorológicos espectrais. Para a aplicação do modelo são necessários dados de estações meteorológicas, disponibilizados pelo INMET, e imagens do satélite MODIS, com resolução espacial de 250m e temporal de 16 dias. ABSTRACT: The western region of Bahia is characterized by its large-scale activity, using advanced technology, providing high yields of soybeans, corn and cotton, being considered the largest grain producer in the Brazilian Northeast. The objective of this study is to provide information about the development of the mobile app (app) MonitoraOeste, developed by Embrapa Territorial, for producers in western Bahia. This application provides information on the dynamics of natural vegetation and irrigated crops throughout the crop cycle, such as Evapotranspiration (ET), biomass (BIO), water productivity (PA) and NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), aiming monitor the dynamics of natural vegetation and irrigated crops throughout the agricultural cycle, and make these available information fast and practice to producers in western Bahia, through a mobile app, available on Android and IOS systems. The methodology used was the SAFER algorithm (Simple Algorithm For Evapotranspiration Retrieving) to obtain spectral agrometeorological indicators. For the application of the model, data from meteorological stations, available by INMET, and images from the MODIS satellite, with a spatial resolution of 250m and a temporal resolution of 16 days. The western region of Bahia is characterized by its large-scale activity, using advanced technology, providing high yields of soybeans, corn and cotton, being considered the largest grain producer in the Brazilian Northeast. The objective of this study is to provide information about the development of the mobile app (app) MonitoraOeste, developed by Embrapa Territorial, for producers in western Bahia. This application provides information on the dynamics of natural vegetation and irrigated crops throughout the crop cycle, such as Evapotranspiration (ET), biomass (BIO), water productivity (PA) and NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), aiming monitor the dynamics of natural vegetation and irrigated crops throughout the agricultural cycle, and make these available information fast and practice to producers in western Bahia, through a mobile app, available on Android and IOS systems. The methodology used was the SAFER algorithm (Simple Algorithm For Evapotranspiration Retrieving) to obtain spectral agrometeorological indicators. For the application of the model, data from meteorological stations, available by INMET, and images from the MODIS satellite, with a spatial resolution of 250m and a temporal resolution of 16 days. 650 $aBiomass 650 $aEvapotranspiration 653 $aAplicativo de celular 700 1 $aTEIXEIRA, A. H. DE C. 700 1 $aTAKEMURA, C. M. 700 1 $aGARCON, E. A. M.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
Data corrente: |
04/07/2001 |
Data da última atualização: |
19/08/2020 |
Tipo da produção científica: |
Documentos |
Autoria: |
MARQUES, L. C. T.; ALVES, S. de M. (org.). |
Afiliação: |
LUCIANO CARLOS TAVARES MARQUES, CPATU; SERGIO DE MELLO ALVES, CPATU. |
Título: |
Pesquisa & desenvolvimento - 2001: programas, projetos e subprojetos. |
Ano de publicação: |
2001 |
Fonte/Imprenta: |
Belém, PA: Embrapa Amazônia Oriental, 2001. |
Páginas: |
22 p. |
Série: |
(Embrapa Amazônia Oriental. Documentos, 76). |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A Embrapa Amazônia Oriental, em sintonia com as diretrizes dos governos federal e estadual e com a dinâmica do setor produtivo regional, vem procurando ajustar, de modo contínuo, a sua atividade de P&D, com vistas ao cumprimento de sua missão institucional, que é a de "viabilizar soluções para o desenvolvimento sustentável do agronegócio da Amazônia Oriental por meio de geração, adaptação e transferência de conhecimentos e tecnologias, em benefício da sociedade". O reordenamento da programação de pesquisa tem sido uma das ações de maior importância para o atendimento das necessidades dos setores demandantes por Conhecimento, Tecnologias, Serviços e Produtos (CTSP's). Tal procedimento permite o devido controle do que deve ser feito, de forma atualizada em termos de suas ações de pesquisa e desenvolvimento. Nesse sentido, a programação de pesquisa passou a ter o seu foco voltado para gerar CTSP's em atendimento aos seguintes objetivos: gestão e uso da terra (visando subsidiar o planejamento e uso da terra); manejo de florestas nativas (visando subsidiar o manejo das florestas naturais da bacia amazônica); agricultura familiar ou de pequena escala (visando subsidiar o desenvolvimento sustentável da agricultura familiar); e, agricultura empresarial ou de larga escala (visando subsidiar o desenvolvimento da pecuária, dos cultivos industriais e do reflorestamento). |
Palavras-Chave: |
Agricultural development; Agropecuária; Brasil; Embrapa Amazônia Oriental; Pará; Pesquisa e desenvolvimento. |
Thesagro: |
Desenvolvimento Agrícola; Floresta; Instituição de Pesquisa; Pesquisa; Projeto de Desenvolvimento; Projeto de Pesquisa. |
Thesaurus NAL: |
forests; research; research institutions; research projects. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/57536/1/Oriental-Doc76.pdf
|
Marc: |
LEADER 02383nam a2200337 a 4500 001 1378205 005 2020-08-19 008 2001 bl uuuu u0uu1 u #d 100 1 $aMARQUES, L. C. T. 245 $aPesquisa & desenvolvimento - 2001$bprogramas, projetos e subprojetos. 260 $aBelém, PA: Embrapa Amazônia Oriental$c2001 300 $a22 p. 490 $a(Embrapa Amazônia Oriental. Documentos, 76). 520 $aA Embrapa Amazônia Oriental, em sintonia com as diretrizes dos governos federal e estadual e com a dinâmica do setor produtivo regional, vem procurando ajustar, de modo contínuo, a sua atividade de P&D, com vistas ao cumprimento de sua missão institucional, que é a de "viabilizar soluções para o desenvolvimento sustentável do agronegócio da Amazônia Oriental por meio de geração, adaptação e transferência de conhecimentos e tecnologias, em benefício da sociedade". O reordenamento da programação de pesquisa tem sido uma das ações de maior importância para o atendimento das necessidades dos setores demandantes por Conhecimento, Tecnologias, Serviços e Produtos (CTSP's). Tal procedimento permite o devido controle do que deve ser feito, de forma atualizada em termos de suas ações de pesquisa e desenvolvimento. Nesse sentido, a programação de pesquisa passou a ter o seu foco voltado para gerar CTSP's em atendimento aos seguintes objetivos: gestão e uso da terra (visando subsidiar o planejamento e uso da terra); manejo de florestas nativas (visando subsidiar o manejo das florestas naturais da bacia amazônica); agricultura familiar ou de pequena escala (visando subsidiar o desenvolvimento sustentável da agricultura familiar); e, agricultura empresarial ou de larga escala (visando subsidiar o desenvolvimento da pecuária, dos cultivos industriais e do reflorestamento). 650 $aforests 650 $aresearch 650 $aresearch institutions 650 $aresearch projects 650 $aDesenvolvimento Agrícola 650 $aFloresta 650 $aInstituição de Pesquisa 650 $aPesquisa 650 $aProjeto de Desenvolvimento 650 $aProjeto de Pesquisa 653 $aAgricultural development 653 $aAgropecuária 653 $aBrasil 653 $aEmbrapa Amazônia Oriental 653 $aPará 653 $aPesquisa e desenvolvimento 700 1 $aALVES, S. de M.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|